HELOINDONESIA.COM - Pada penyakit Parkinson, kerusakan sel-sel otak tertentu menyebabkan masalah gerakan dan masalah kesehatan lainnya yang semakin memburuk dari waktu ke waktu. Sayangnya, masih belum ada pengobatan yang membalikkan atau menghentikan penyakit ini.
Beberapa studi sedang dilakukan untuk menguji perawatan yang mungkin melindungi otak dari kerusakan lebih lanjut pada tahap awal Parkinson. Agar orang mendapat manfaat dari perawatan ini, penting untuk menemukan biomarker yang andal untuk mendeteksi Parkinson sedini mungkin.
Sebelum seseorang didiagnosis menderita Parkinson, mereka mungkin telah mengalami gejala lain selama beberapa tahun (dikenal sebagai gejala prodromal). Para peneliti telah mempelajari gejala-gejala ini, serta data genetika, gaya hidup, dan biokimia darah, untuk melihat seberapa baik mereka dapat memprediksi perkembangan Parkinson. Hasilnya menjanjikan, tetapi masih ada ruang untuk diperbaiki.
Penelitian juga menunjukkan bahwa gangguan dalam aktivitas sehari-hari dan tanda-tanda kelambatan dapat muncul bertahun-tahun sebelum seseorang didiagnosis menderita Parkinson. Ini menginspirasi para peneliti untuk menggunakan sensor digital yang dapat dipakai yang memantau pola berjalan sebagai alat untuk mendeteksi Parkinson.
Baca juga: Miris, di Amerika Banyak Pasien Parkinson Tidak Mendapat Perawatan yang Dibutuhkan, Ini Alasannya
Sebagian besar jam tangan pintar atau smartwatch kini memiliki sensor yang mengukur percepatan benda yang bergerak, yang dikenal sebagai akselerometer. Sebuah studi tahun 2021 menunjukkan bahwa akselerometer yang dikenakan di pergelangan tangan dapat mendeteksi Parkinson dengan akurasi tinggi. Namun, kegunaan temuan ini dibatasi oleh fakta bahwa penelitian tersebut berfokus pada orang yang sudah didiagnosis dengan Parkinson.
Membangun pekerjaan ini, sebuah studi baru yang dipimpin oleh para peneliti di UK Dementia Research Institute dan Neuroscience and Mental Health Innovation Institute di Cardiff mengeksplorasi kemungkinan menggunakan akselerometer yang dikenakan di pergelangan tangan untuk mengidentifikasi Parkinson bertahun-tahun sebelum diagnosis klinis. Studi ini dipublikasikan di jurnal Nature Medicine.
Menganalisis 'kecepatan' data
Studi ini menggunakan data dari studi Biobank UK, yang telah mengumpulkan data dari lebih dari 500.000 individu berusia 40-69 tahun sejak 2006. Subset dari populasi studi Biobank Inggris (n=103.712) memakai akselerometer untuk mengukur aktivitas fisik mereka (dikumpulkan antara 2013–2015).
Untuk menilai apakah data dari akselerometer ini dapat digunakan sebagai penanda awal untuk Parkinson, para peneliti Universitas Cardiff membandingkan data akselerometer dari orang dengan Parkinson, orang tanpa penyakit, dan individu dengan gangguan neurodegeneratif atau gerakan lainnya.
Mereka juga membandingkan model prediksi Parkinson berdasarkan data akselerometer dengan model lain yang dilatih tentang gejala medis, genetika, gaya hidup, atau data biokimia darah yang diketahui untuk melihat kombinasi sumber data mana yang paling efektif dalam mengidentifikasi tanda-tanda awal Parkinson pada populasi umum.
Baca juga: Stop Stigma Negatif, Jangan Percaya Mitos-mitos Seputar Epilepsi Berikut Ini
Memprediksi Parkinson sebelumnya
Para peneliti menemukan bahwa penurunan kecepatan gerakan (atau "percepatan") dapat dilihat beberapa tahun sebelum seseorang didiagnosis menderita Parkinson. Pengurangan akselerasi ini unik untuk Parkinson dan tidak diamati pada gangguan neurodegeneratif atau gerakan lain yang dipelajari.
Fitur tidur yang berasal dari data akselerasi menunjukkan kualitas dan durasi tidur yang lebih buruk pada orang yang didiagnosis dengan Parkinson atau pada tahap prodromal dibandingkan dengan mereka yang tidak memiliki penyakit tersebut.
Hasilnya menunjukkan bahwa data akselerometer dapat memprediksi Parkinson bahkan sebelum didiagnosis secara klinis. Selain itu, model yang didasarkan pada data akselerometer mengungguli model lain yang dilatih pada data gejala medis, genetika, gaya hidup, atau biokimia darah yang diketahui.
Selain itu, para peneliti dapat menggunakan akselerometri untuk memperkirakan waktu diagnosis Parkinson dapat diharapkan.
Dr. Walter Maetzler, profesor dibidang neurogeriatri dan wakil direktur departemen neurologi Rumah Sakit Universitas di Kiel, Jerman, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengungkapkan keterkejutannya atas “hasil kuat dari penelitian ini.”
“Beberapa perubahan mobilitas dan kelincahan orang dalam fase prodromal [Parkinson], hingga sekitar lima tahun sebelum kemungkinan diagnosis klinis, sudah dapat diduga berdasarkan literatur yang ada. Apa yang mengejutkan tentang studi saat ini adalah bahwa mereka menemukan gangguan mobilitas hingga 7 tahun sebelum diagnosis klinis Parkinson dan bahkan dapat memprediksi waktu kapan diagnosis klinis [Parkinson] dimungkinkan.
—Dr.Walter Maetzler
Baca juga: Studi: Kesehatan Gigi yang Buruk Dapat Menyebabkan Penyusutan Otak yang Mempengaruhi Daya Ingat
Keterbatasan studi
Dalam artikel mereka, penulis penelitian mencatat bahwa temuan penelitian ini belum divalidasi menggunakan kumpulan data lain karena kurangnya kumpulan data skala besar yang setara yang menangkap fase prodromal dari berbagai gangguan.
Dataset UK Biobank memiliki batasan tertentu, seperti ketersediaan data akselerometri hanya selama tujuh hari dan tidak adanya penanda prodromal yang diakui secara klinis seperti pencitraan transporter dopamin atau pemeriksaan motorik.
Keterbatasan lain dari penelitian ini adalah bahwa model dilatih pada subset individu yang memiliki informasi lengkap, yang secara artifisial mengurangi ukuran sampel dan dapat membatasi generalisasi temuan.
Schalkamp juga mencatat bahwa "saat ini kami hanya menguji alat kami pada satu perangkat tertentu, Activity Ax3, dan tidak dapat membuat kesimpulan tentang seberapa baik alat ini akan bekerja pada perangkat lain."
Apakah temuan ini akan mengubah cara diagnosis Parkinson?
Dalam komentarnya yang dilansir dari Medical News Today, Ann-Kathrin Schalkamp, studi penulis pertama dan Ph.D. mahasiswa di UK Dementia Research Institute di Cardiff University, mengklarifikasi bahwa mereka "tidak bermaksud agar individu dapat menggunakan jam tangan pintar untuk mengukur risiko mereka sendiri terkena Parkinson."
Setelah temuan ini dikonfirmasi dalam kohort independen, "tujuan utamanya adalah memasukkan skor risiko berbasis jam tangan pintar untuk Parkinson ke dalam praktik klinis," kata Schalkamp.
Sebuah studi tahun 2022 melaporkan bahwa menggunakan jam tangan pintar untuk mendeteksi fibrilasi atrium menghasilkan tingkat positif palsu yang tinggi dan hasil yang tidak meyakinkan pada beberapa pasien dengan kondisi jantung tertentu. MNT bertanya kepada penulis penelitian apakah mendeteksi Parkinson menggunakan jam tangan pintar dapat menimbulkan masalah serupa.
Baca juga: Mau Ingatan Tetap Tajam? Makan Saja Makanan yang Kaya Akan Kandungan Flavonoid
“Karena kami bertujuan merancang alat skrining daripada alat diagnostik, pilihan pelatihan model kami memprioritaskan sensitivitas daripada spesifisitas yang mengarah ke jumlah positif palsu yang lebih tinggi. Ketika seseorang dikenali oleh alat skrining sebagai [s] berisiko tinggi untuk mengembangkan Parkinson di masa depan, tes lebih lanjut diperlukan untuk memastikan diagnosis Parkinson di kemudian hari,” jelas Schalkamp.
Schalkamp percaya bahwa di masa depan, ahli saraf tidak akan hanya mengandalkan data jam tangan pintar, tetapi akan mempertimbangkan ini sebagai indikator lebih lanjut dalam proses keputusan mereka.
Sementara itu, Dr. Maetzler mengatakan kepada MNT bahwa temuan tersebut mungkin tidak akan segera mengubah praktik klinis mereka.
“Studi konfirmasi diperlukan, dan protokol mungkin juga perlu disempurnakan (misalnya dengan fase pengukuran yang lebih lama dan berulang, posisi alternatif perangkat pada tubuh, misalnya di pergelangan tangan, punggung bawah, atau kaki yang tidak dominan, bahkan kombinasi perangkat dapat bermanfaat dan meningkatkan hasil),” tambahnya.
Dr. Maetzler percaya bahwa hasilnya akan sangat menarik bagi perusahaan farmasi yang menyelidiki obat pelindung saraf potensial. Dengan menggunakan model prediksi berbasis akselerometri ini, "mereka dapat meningkatkan kemungkinan untuk memasukkan subjek yang sebenarnya dalam prodromal [Parkinson] dalam studi dan uji klinis mereka." tandasnya lagi.
